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IA PARA EMPRESAS · MADRID Y TODA ESPAÑA

Inteligencia artificial para empresas en Madrid, con control humano.

Elegimos un proceso, conectamos los datos y construimos el sistema mínimo que pueda medirse y mantenerse: automatización, agente, voz o integración a medida.

Experiencia
Desde 2012 integrando tecnología
Primera respuesta
En 24 h laborables
Propiedad
Documentación y accesos identificados
SIMULADOR LOCAL · NO ENVÍA DATOS

Decide la arquitectura antes de comprar tecnología.

Resultado en directo
¿Qué tipo de proceso es?
¿Qué sensibilidad tienen los datos?
¿Hasta dónde puede actuar?
RUTA INICIAL

Agente IA con contexto

Solicitud → fuentes autorizadas → propuesta → aprobación

  • fuentes y campos identificados
  • revisión humana antes de ejecutar
  • ruta de excepción y reintentos

La elección cambia la arquitectura y sus controles. No genera un presupuesto ni sustituye el análisis del proceso real.

Ver agentes IA

EN UNA FRASE

No necesitas “poner IA”. Necesitas mejorar una decisión o una tarea.

Aplicar inteligencia artificial en una empresa significa definir una tarea, las fuentes que puede consultar, los permisos que tiene y cómo se comprueba su salida.

Si el proceso sigue reglas estables, una automatización suele ser suficiente. Si necesita interpretar contexto, preparar una decisión o usar herramientas, puede tener sentido un agente. Y si el canal es la voz, el diseño debe incluir telefonía, derivación y registro.

UN PROBLEMA · UN SISTEMA

Elige por lo que debe ocurrir. No por la herramienta de moda.

Cuatro servicios distintos, conectables entre sí, con una responsabilidad clara.

01

Proceso repetible

Automatización n8n

Cuando hay un disparador, reglas claras y un resultado que debe quedar registrado.

CRM, correo, ERP, formularios y APIs
Ver automatizaciones
02

Tarea con contexto

Agente IA para empresa

Cuando el sistema debe consultar fuentes, preparar una decisión o usar herramientas con permisos.

RAG, acciones, aprobaciones y trazabilidad
Ver agentes IA
03

Primera atención

Recepcionista IA

Cuando las llamadas necesitan respuesta, contexto, agenda y una derivación clara al equipo.

Voz, cualificación, citas y escalado humano
Ver recepción con IA
04

Telefonía conectada

Centralita virtual

Cuando llamadas, extensiones y eventos telefónicos deben alimentar el CRM y los flujos internos.

Telefonía IP, CRM, webhooks y reporting
Ver centralita integrada

DE LA SEÑAL AL RESULTADO

La IA es solo una capa del sistema.

Lo importante es saber qué entra, qué puede decidir y quién responde cuando algo se sale del camino previsto.

  1. 01

    SEÑAL

    Una llamada, un correo, un formulario o un cambio en el CRM.

  2. 02

    CONTEXTO

    Datos permitidos, historial, reglas y fuentes de la empresa.

  3. 03

    DECISIÓN

    Regla determinista o propuesta de un modelo, según el caso.

  4. 04

    ACCIÓN

    Responder, clasificar, actualizar, reservar o preparar trabajo.

  5. 05

    CONTROL

    Aprobación, registro, coste, calidad y ruta de excepción.

EVIDENCIA DE ENTREGA

Un sistema serio deja pruebas, no solo una demo.

No son resultados prometidos. Son piezas comprobables que permiten operar, auditar y decidir si la implantación merece continuar.

  1. 01

    Mapa de datos y permisos

    Fuentes, campos, responsables, retención y accesos que necesita el sistema.

  2. 02

    Pruebas de aceptación

    Casos reales, salida esperada, umbral de calidad y condiciones para detener el piloto.

  3. 03

    Ruta de excepciones

    Qué ocurre si falta contexto, falla una integración o una acción necesita aprobación.

  4. 04

    Registro de decisiones

    Eventos, coste, errores y acciones trazables para poder revisar el funcionamiento.

  5. 05

    Manual de operación

    Cómo usar, supervisar, actualizar y retirar el sistema sin depender de una caja negra.

  6. 06

    Entrega de accesos

    Cuentas, dependencias, documentación y propiedad identificadas al cerrar la implantación.

MÉTODO DE IMPLANTACIÓN

Primero una prueba que pueda fallar sin romper nada.

Un piloto sirve para aprender con datos. Si no demuestra utilidad, calidad y un coste asumible, no se escala.

  1. 01

    Medir el proceso actual

    Qué ocurre, cuánto tarda, qué falla y quién responde cuando aparece una excepción.

  2. 02

    Elegir la arquitectura mínima

    Workflow, RAG, agente, voz o desarrollo a medida. Solo añadimos IA donde interpreta mejor que una regla.

  3. 03

    Probar con límites reales

    Datos, permisos, evaluaciones, coste por operación y una ruta de salida antes de conectar producción.

  4. 04

    Integrar, documentar y medir

    Conectamos el sistema, formamos al equipo y comparamos el resultado con la línea base.

ARQUITECTURA Y GOBIERNO

La parte difícil no es llamar a un modelo. Es conectarlo sin perder el control.

Una demo responde una pregunta preparada. Un sistema empresarial trabaja con datos cambiantes, permisos, errores y excepciones.

Definir un primer caso de uso
Datos
Qué campos necesita, de qué fuente salen y durante cuánto tiempo se conservan.
Permisos
Qué puede consultar, preparar o ejecutar y qué necesita aprobación.
Evaluación
Preguntas reales, calidad esperada, coste por operación y umbral de retirada.
Excepciones
Qué ocurre cuando falta contexto, una API falla o la confianza no es suficiente.
Propiedad
Accesos, documentación, proveedores y dependencias identificados en la entrega.

ANTES DE PRESUPUESTAR

Guías para tomar una mejor decisión.

Guía de decisión

Automatizaciones básicas para empresas

Cómo detectar un proceso adecuado antes de elegir n8n, Make, Zapier o un agente.Leer la guía

Implementación

Automatización con n8n para empresas

Disparadores, datos, decisiones, errores y resultados que deben quedar registrados.Leer la guía

Canal

Automatizar WhatsApp sin perder el control

Responsabilidades, reintentos, plantillas y escalado a una persona dentro del flujo.Leer la guía

PREGUNTAS FRECUENTES

Lo que conviene aclarar antes de conectar nada.

01¿Qué diferencia hay entre una automatización y un agente IA?

Una automatización ejecuta pasos definidos cuando ocurre un evento. Un agente IA interpreta contexto, consulta fuentes y propone o ejecuta acciones dentro de unos permisos. Si el proceso puede resolverse con reglas estables, preferimos una automatización porque es más sencilla de probar y mantener.

02¿Qué tipo de IA integráis en los proyectos?

Seleccionamos modelos de OpenAI, Anthropic, Google o alternativas de pesos abiertos según la tarea, la privacidad, el coste y la necesidad de evaluación. La arquitectura se documenta para no convertir una moda o un proveedor en la decisión principal.

03¿Qué es RAG y cuándo tiene sentido?

RAG permite recuperar fragmentos relevantes de documentación antes de generar una respuesta. Tiene sentido cuando el sistema debe trabajar con catálogo, manuales o políticas que cambian. Necesita evaluación, citas, permisos y una salida segura cuando no existe evidencia suficiente.

04¿Podéis conectar la IA con nuestro CRM, correo o ERP?

Sí. Diseñamos integraciones mediante APIs, webhooks y flujos auditables. Antes de conectar definimos qué datos entran, qué acciones están permitidas, qué errores deben detener el proceso y qué necesita aprobación humana.

05¿Podéis atender llamadas y WhatsApp con IA?

Podemos integrar recepción de llamadas, cualificación inicial, agenda y mensajería con el CRM o los sistemas de la empresa. El alcance incluye reglas de derivación, registro y escalado a una persona; no planteamos una voz autónoma sin límites ni trazabilidad.

06¿Cuánto cuesta implementar IA en una empresa?

Depende de las fuentes de datos, integraciones, permisos, evaluaciones y supervisión. Antes de presupuestar delimitamos un caso de uso, una métrica de partida y el coste operativo esperado. Así se puede decidir si conviene un workflow, un piloto con agente o una integración más amplia.

07¿Cómo protegéis los datos y el RGPD?

Revisamos finalidad, datos mínimos, permisos, retención, encargados y transferencias antes de integrar. Cuando el caso lo requiere estudiamos infraestructura europea, entornos aislados o despliegue en el entorno del cliente. La arquitectura no sustituye el análisis jurídico del tratamiento.

08¿Cómo medís si el proyecto funciona?

Fijamos una línea base antes del piloto y medimos una variable que el sistema pueda afectar: tiempo por tarea, volumen revisado, tasa de escalado, errores o tiempo de respuesta. También registramos calidad, coste y excepciones para decidir si ampliar, ajustar o retirar.

PRIMERA DECISIÓN

Cuéntanos qué proceso quieres mejorar.

Te diremos si necesita IA, una automatización más simple o no merece tocarse todavía.

  • Alcance inicial y punto de partida
  • Arquitectura mínima razonable
  • Riesgos, dependencias y forma de medir

¿Esperas al Bono IA para pymes y autónomos? Pedirá diagnóstico, caso de uso y medición: lo mismo que preparamos aquí.

Revisar un proceso

Describe qué ocurre hoy y qué debería cambiar. Respondemos en 24 h laborables.