En las últimas semanas han aparecido tres formas de hacer lo mismo, y conviene entender por qué no son lo mismo.
xAI presentó Grok Bot, CopilotKit publicó OpenBot y Nous Research metió el Bot Mode dentro de Hermes. Los tres venden la misma promesa: dejas de escribirle instrucciones a un chat y le das trabajo a algo que lo ejecuta y vuelve con el resultado.
La diferencia que importa no es cuál razona mejor. Es dónde trabaja el bot y con qué credenciales. De ahí sale todo lo demás: quién puede auditarlo, qué pasa cuando se equivoca y si puedes ponerlo delante de datos de un cliente.
Lo que cambia respecto a un chat
Un asistente de chat te devuelve texto. Tú sigues siendo quien abre el CRM, copia, pega y guarda.
Estas tres herramientas dan el paso siguiente: el bot usa las herramientas. Abre el navegador, entra en el panel, rellena el formulario, descarga el archivo. Esa es la novedad, y también el origen de todos los problemas nuevos, porque una cosa es que un modelo se equivoque en un párrafo y otra que se equivoque dentro de tu facturación.
Grok Bot: entra en tus herramientas con tu sesión
La propuesta de xAI es la más directa de entender. Inicias sesión una vez y a partir de ahí el bot usa tus aplicaciones y tus webs igual que lo harías tú, incluidas las que no tienen API o son incómodas de navegar. En su propia página lo ilustran con un ejemplo que se entiende solo: pedirle que entre en Zendesk y trabaje la cola de soporte.
Está en beta temprana, se descarga como aplicación de escritorio para macOS y permite tener varios bots trabajando a la vez. xAI dice que su propio equipo lo usa internamente.
La ventaja es evidente: no hay que integrar nada. Si tú puedes hacerlo con un navegador, el bot puede hacerlo.
La contrapartida también: el bot actúa dentro de tu sesión. Lo que haga queda registrado a tu nombre en la herramienta de destino. Para uso personal es cómodo; para operar sobre datos de clientes, «lo hizo el bot con mi usuario» es una frase que no sirve ni ante el cliente ni ante una auditoría.
OpenBot: un ordenador por bot, y registro de todo
CopilotKit va justo por el otro lado. OpenBot es código abierto y se instala en tu máquina, y su idea central es que cada bot recibe un ordenador propio: su navegador, su carpeta de trabajo y sus herramientas, separados de los tuyos.
Por dentro es un conjunto de piezas, no una aplicación: la interfaz, un servidor que concentra autenticación, política, auditoría y canales, un servicio agent-computer que es literalmente un Chromium con un espacio de trabajo, un supervisor que crea y gestiona un ordenador por cada bot, y una base de datos PostgreSQL con pgvector para los datos, la política, el registro y las credenciales.
Lo importante está en el orden de las operaciones. Cuando un bot quiere hacer algo, la petición pasa por la pasarela, que evalúa la política, escribe una fila de auditoría y solo entonces ejecuta. Cada acción se decide antes de ocurrir y queda registrada después.
La documentación es explícita con lo delicado: ese navegador sostiene sesiones reales, así que viene atado a la interfaz local y recomiendan dejarlo así; las credenciales se guardan cifradas desde el panel de administración y no en ficheros del proyecto; y hay un ajuste concreto que decide si el bot puede o no alcanzar servicios de tu propia máquina.
Para quién es: para quien tenga que responder de lo que hace el bot. Si vas a operar sobre datos que no son tuyos, poder contestar «quién hizo esto, cuándo y con qué permiso» deja de ser una comodidad técnica.
El coste: es infraestructura. Son varios servicios, una base de datos y un mantenimiento. No es instalar una aplicación.
Hermes Bot Mode: un equipo de bots que se hablan
Nous Research, el equipo del modelo Hermes, publicó el 18 de agosto de 2026 el Bot Mode dentro de Hermes Desktop, en la versión 0.20.3 del agente, activado por defecto.
Su apuesta es distinta a las dos anteriores: en vez de un bot que lo hace todo, varios bots con nombre, cada uno con su rol, su modelo, su memoria y sus habilidades. Y lo que lo separa del resto: se comunican entre ellos. Mencionas a otro bot desde una conversación y el activo le pasa la tarea, espera la respuesta y te informa. Hay además salas de grupo donde varios deliberan por turnos, responden cuando se les menciona, pasan cuando no tienen nada que aportar, y cada uno se queda con el contexto en su propia sesión.
Para quién es: para trabajo que de verdad se divide en especialidades distintas y donde interesa que cada parte acumule su propia memoria.
El riesgo: montar seis bots para un proceso que necesitaba uno. Un organigrama de bots es igual de improductivo que un organigrama de personas cuando no responde a un trabajo real.
La tabla, sin humo
| Grok Bot | OpenBot | Hermes Bot Mode | |
|---|---|---|---|
| Quién lo hace | xAI | CopilotKit | Nous Research |
| Código | Cerrado | Abierto | Abierto |
| Dónde corre | Escritorio (macOS), beta | Tu servidor o tu máquina | Escritorio |
| Dónde trabaja el bot | En tus sesiones | En un ordenador propio por bot | En el equipo local |
| Control por acción | El que dé la aplicación | Política antes, registro después | El del propio agente |
| Varios bots | Sí, a la vez | Sí, uno por ordenador | Sí, y se hablan entre ellos |
| Lo que mejor hace | Empezar sin integrar nada | Responder de lo que hizo | Repartir por especialidades |
Lo que casi nadie está diciendo
El cuello de botella no es el modelo, son las credenciales. Las tres herramientas funcionan porque alguien les da acceso a algo. La conversación seria en una empresa no es «qué bot es más listo», es qué cuenta usa, qué puede tocar, qué queda registrado y quién responde si borra algo.
Si trabajas con datos de terceros (clientes, pacientes o expedientes), eso deja de ser una preferencia técnica. Un registro que diga qué se hizo, con qué permiso y en qué momento es lo que te permite explicar un error en vez de encogerte de hombros.
Y la segunda: esto no sustituye a la automatización clásica. Si un proceso tiene una API estable, un automatizador tipo n8n lo hará más barato, más rápido y siempre igual. El bot gana justo donde el automatizador no llega: herramientas sin API, procesos que cambian, cosas que hoy hace una persona a mano con el ratón. Mezclar los dos es más sensato que elegir bando.
Nuestra experiencia con esto, y lo que no vamos a fingir
En YAG operamos agentes autoalojados en nuestro propio servidor desde antes de que existiera esta categoría: mantenemos un agente en producción sobre infraestructura propia, con su pasarela y su memoria compartida con el resto de nuestras automatizaciones. No es ninguno de estos tres, sino un stack anterior, pero sí nos ha enseñado dos cosas que se aplican a los tres:
- El día 1 es fácil y el día 30 es el que cuenta. Lo difícil no es que el bot haga la tarea una vez, es que la siga haciendo cuando la web de destino cambie un botón de sitio, la sesión caduque o el proveedor actualice.
- Lo que no se registra, no se puede defender. El valor de un registro de acciones no se ve mientras todo va bien.
Lo que no vamos a hacer es publicarte una comparativa de rendimiento entre los tres. Son de agosto de 2026, están cambiando cada semana y cualquier medición nuestra de hoy sería vieja antes de que la leyeras. Cuando tengamos datos propios de operar alguno en producción, los publicaremos con la metodología por delante, como hacemos con lo demás.
Cómo decidir en tu caso
Tres preguntas, en este orden:
- ¿El proceso tiene API? Si la tiene, empieza por automatización clásica. Es más barata y más predecible.
- ¿Los datos son tuyos o de terceros? Si son de terceros, necesitas trazabilidad por acción, y eso apunta al modelo autoalojado y auditable.
- ¿Está medido el tiempo que se va hoy en esa tarea? Si no lo está, ese es el primer trabajo. Sin ese número no sabrás si salió a cuenta ni cuándo parar.
Si quieres probarlo tú mismo
Hemos escrito la parte práctica aparte, con los requisitos reales, los comandos y los avisos que la documentación de cada uno da en letra pequeña: cómo instalar OpenBot, Hermes y Grok Bot paso a paso.
Incluye lo que casi ninguna guía cuenta: dónde se guardan las credenciales, qué hay que revisar antes de darle acceso a nada, y los comandos para borrarlo todo cuando termines la prueba. Eso último importa más de lo que parece: una prueba sin fecha de caducidad se queda encendida meses y pasa de aprendizaje a deuda.
¿Prefieres que lo miremos nosotros?
Si tienes una tarea que hoy hace alguien a mano con el ratón y quieres saber si un bot la resuelve, cuéntanos cuál es. Miramos el proceso concreto y te decimos una de estas tres cosas, sin adornos:
- Compensa un bot, y por qué, con qué modelo de acceso y qué habría que registrar.
- Compensa un automatizador clásico, más barato y más predecible, porque el proceso tiene API estable.
- No compensa ninguno todavía, y conviene esperar. En un mercado que cambia cada semana esa es a veces la respuesta correcta, y preferimos decírtela a venderte un montaje que mantener.
Lo que hacemos y lo que cuesta está publicado en automatizaciones y en inteligencia artificial para empresas, con los precios a la vista y sin llamada previa para conocerlos.
Respuesta directa
Preguntas frecuentes sobre este tema
¿Qué es Grok Bot?
Es la propuesta de xAI de compañeros de trabajo con IA: le encargas una tarea y la ejecuta usando tus propias aplicaciones y páginas web, iniciando sesión una vez y navegándolas como lo harías tú. Está en beta temprana y se descarga como aplicación de escritorio para macOS. El propio equipo de xAI dice usarlo internamente.
¿En qué se diferencia OpenBot de Grok Bot?
En dónde trabaja el bot y quién puede auditarlo. OpenBot, de CopilotKit, es de código abierto y se instala en tu propia máquina: cada bot recibe un ordenador propio con su navegador y su carpeta de trabajo, y cada acción pasa por una capa de política que decide si se permite antes de ejecutarla y la deja registrada después. Grok Bot es cerrado y trabaja dentro de tus sesiones.
¿Qué es el Bot Mode de Hermes?
Es la función que Nous Research publicó el 18 de agosto de 2026 dentro de Hermes Desktop, en la versión 0.20.3 del agente. Convierte los perfiles del agente en bots con nombre, cada uno con su rol, su modelo, su memoria y sus habilidades, y permite que se hablen entre ellos: mencionas a otro bot y el activo le pasa la tarea, espera respuesta y te informa. También hay salas de grupo donde varios deliberan por turnos.
¿Cuál de los tres es gratis?
OpenBot y Hermes son de código abierto y se pueden autoalojar sin licencia, aunque el consumo de los modelos que uses sí se paga. Grok Bot está en beta y se distribuye como descarga; el acceso y las condiciones los fija xAI. Ojo con confundir «gratis de licencia» con «gratis»: un bot que navega y razona durante horas consume tokens, y esa factura existe en los tres casos.
¿Es seguro darle mis contraseñas a un bot?
Es la pregunta correcta y la respuesta honesta es que depende del modelo. Un bot que inicia sesión con tus credenciales actúa dentro de tu sesión: lo que haga queda a tu nombre en el registro de la herramienta. Un bot con ordenador propio y credenciales cifradas aparte, con política previa y registro posterior, permite responder a «quién hizo esto y por qué». Si vas a operar sobre datos de clientes, esa trazabilidad no es un lujo técnico: es lo que te permite explicar un error.
¿Sirve esto para una pyme o es solo para empresas grandes?
Sirve, pero no para lo que suele imaginarse. El caso donde hoy compensa es el trabajo repetitivo con reglas claras y volumen: mover datos entre herramientas que no se hablan, preparar borradores, clasificar entradas, revisar listados. Donde no compensa todavía es en tareas con criterio, excepciones frecuentes o consecuencias caras si se equivoca. Empezar por un proceso pequeño y medible es más barato que montar una plantilla de bots.
¿Esto sustituye a n8n, Make o Zapier?
No, resuelven cosas distintas. Un automatizador clásico conecta APIs y hace exactamente lo que le programaste, siempre igual; es predecible y barato. Un bot navega herramientas que no tienen API y decide qué hacer ante lo que se encuentra; es flexible y menos predecible. Lo sensato es dejar en el automatizador todo lo que tenga API estable y reservar el bot para lo que hoy hace una persona a mano con el ratón.
¿Cuánto tarda en verse el retorno?
Depende del proceso, y desconfía de quien te dé una cifra sin verlo. Lo que sí se puede saber antes de empezar es cuántas horas al mes se van hoy en esa tarea y cuánto cuesta esa hora. Si el proceso no está medido, el primer trabajo es medirlo: sin ese número no hay forma de decir si el bot salió a cuenta ni de saber cuándo pararlo.