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IA & Automatización · Madrid y toda España

Inteligencia artificial para empresas en Madrid, con control humano.

Agentes IA, chatbots con RAG y sistemas conectados a tus datos y herramientas. Delimitamos qué puede hacer la IA, cómo se evalúa y cuándo debe intervenir una persona antes de desarrollar.

¿Prefieres hablar? +34 680 762 331 · Lun–Vie 9–19h

OpenAIClaudeGeminiModelos abiertosRAGLangGraph
Años integrando tecnología
Respuesta inicial laborable
Simulación de sistema IAContexto, reglas, acción y revisión
Paso 1 de 4ContextoLa acción se ejecutaría solo con permisos y reglas previamente definidos.
  • PropiedadCódigo, dominio y accesos a tu nombre
  • MediciónPunto de partida y seguimiento verificable
  • TrazabilidadCambios y entregas documentados
  • SoporteEquipo humano en horario español

Inteligencia artificial para empresas, en una frase

La inteligencia artificial para empresas consiste en aplicar modelos y agentes a una tarea concreta con datos, permisos y criterios de calidad definidos. Puede ser un asistente que consulta documentación mediante RAG, un agente que usa herramientas o un sistema que clasifica y prepara trabajo para revisión humana. En YAG empezamos por el proceso, la métrica y el riesgo; después elegimos el modelo y la arquitectura.

Dos necesidades distintas

¿IA que interpreta o un workflow que ejecuta reglas?

Si necesitas respuestas con contexto, clasificación o agentes que usan herramientas, esta es tu página.

Si buscas integrar CRM, ERP, email o APIsVer agencia n8n en MadridFlujos auditables, control de errores, documentación y hosting opcional.

Aplicaciones concretas

¿Qué puede hacer la IA por tu empresa?

Son patrones de aplicación que evaluamos según el proceso, los datos disponibles, el riesgo y la necesidad de revisión humana. Cada proyecto parte de un alcance y una métrica verificables.

Chatbot de atención al cliente

Responde preguntas acotadas con información recuperada de tu catálogo, FAQs y políticas, y escala cuando falta evidencia.

Reduce consultas repetitivas

Reporting asistido

Recopila datos de SEO, Ads, ventas y analítica, detecta incidencias y prepara un informe que conserva fuentes y periodo.

Menos trabajo repetitivo

Email marketing inteligente

Segmentación automática, redacción con IA y envío en el momento óptimo según el comportamiento del usuario.

Más conversiones

Cualificación de leads

La IA estructura y prioriza solicitudes según reglas definidas antes de que lleguen a tu equipo comercial.

Contexto antes de responder

Automatización de procesos

Pedidos, albaranes, facturas, notificaciones y stock con validaciones, alertas y una ruta de revisión cuando algo falla.

Errores visibles y recuperables

Generación de contenido

Fichas de producto, artículos de blog, copies para Ads y descripciones SEO alineadas a tu marca.

Escala sin contratar

Transcripción y resúmenes

Reuniones, entrevistas y llamadas transcritas y resumidas automáticamente con acciones extraídas.

Foco en la conversación

Búsqueda inteligente

Buscador semántico para tu web, catálogo o base de conocimiento. El usuario pregunta en lenguaje natural.

Mejor UX

WhatsApp IA

Asistente conectado a WhatsApp Business que atiende casos previstos, recopila contexto y deriva a una persona.

Atención con escalado humano

Proceso

De la idea a producción en 4 pasos

01

Diagnóstico

Mapeamos los procesos manuales que más tiempo consumen y los que más impacto tendrían automatizados.

02

Prototipo

En 1-2 semanas tienes un primer agente o flujo funcionando en un entorno real para que lo pruebes.

03

Integración

Conectamos el sistema IA con tus herramientas actuales: CRM, ERP, tienda, WhatsApp, correo.

04

Formación y soporte

Formación para tu equipo, documentación y soporte continuo para que el sistema mejore con el tiempo.

Qué tipo de IA necesitas

Workflow, RAG, Agente o Plataforma

No todo es un agente GPT. Cada problema tiene la solución técnica adecuada — y cada solución tiene su coste, su complejidad y su tiempo de implantación. Te explicamos cuándo usar qué.

Determinista

Workflow automatizado

Flujo determinista de pasos: A → B → C. Sin IA tomando decisiones, solo ejecutando. Ideal para procesos repetitivos y predecibles.

Cuándo usarlo: Facturación automática, sincronización CRM ↔ email, notificaciones Slack ante nuevos leads, dashboards de KPIs.

n8n · Make · Zapier · Node.js

Desde 400€

Responde

RAG / Chatbot con contexto

IA que consulta tu base de conocimiento antes de responder, con evaluación, citas y salida segura cuando no existe evidencia suficiente.

Cuándo usarlo: Atención al cliente con tu información específica, búsqueda interna de documentación, asistente interno con manuales.

LangChain · Qdrant · pgvector · GPT-4o · Claude

Desde 1.200€

Decide y actúa

Agente IA con tool use

La IA planifica, elige herramientas, ejecuta acciones y se corrige. Memoria persistente entre conversaciones.

Cuándo usarlo: Cualificación y enrutamiento de leads, reservas con calendario, resolución de incidencias de extremo a extremo, agentes comerciales.

OpenAI Responses API · OpenAI Agents SDK · LangGraph

Desde 3.500€

Sistema completo

Plataforma multi-agente

Varios agentes especializados que colaboran: uno investiga, otro redacta, otro revisa. Orquestados por un coordinador.

Cuándo usarlo: Research y reporting automatizado, generación masiva de contenido SEO, análisis de mercado, pipelines complejos de datos.

LangGraph · CrewAI · AutoGen · Python custom

Desde 6.000€

Sectores y aplicaciones

8 sectores donde la IA puede resolver una tarea concreta

El valor no está en poner un chatbot en cada negocio, sino en elegir una tarea con fuentes fiables, límites y una métrica que permita comprobar el resultado.

Salud y clínicas

Agente para agenda y recordatorios, triage básico, resumen de consultas, generación de informes. Datos sensibles en modelos self-hosted.

Aplicación: Recordatorios, clasificación de solicitudes y borradores que siempre pasan por revisión profesional.

E-commerce y retail

Generación masiva de fichas de producto SEO, chatbot de tallas y recomendación, carrito abandonado inteligente, clasificación automática de catálogo.

Aplicación: Búsqueda asistida en catálogo, clasificación de productos y borradores de fichas con revisión editorial.

Asesorías y legal

Redacción asistida de contratos, análisis de documentos, búsqueda semántica en archivos, generación de resúmenes ejecutivos.

Aplicación: Búsqueda con citas en documentación interna y preparación de resúmenes para validación del profesional.

Turismo y hotelería

Motor de recomendación personalizada, respuestas automáticas en 15 idiomas, gestión de reseñas, upselling inteligente.

Aplicación: Asistente multilingüe conectado a información de servicios, horarios y políticas de reserva.

Industria y logística

Predicción de demanda, optimización de rutas, clasificación automática de incidencias, OCR de albaranes y facturas con extracción estructurada.

Aplicación: Extracción de datos de albaranes con controles de campos obligatorios y cola de excepciones.

Inmobiliario

Cualificación automática de leads por WhatsApp, generación de descripciones de inmuebles, tours virtuales con narrativa IA, valoración asistida.

Aplicación: Clasificación inicial de solicitudes y preparación de respuestas según inmueble, zona y disponibilidad.

Formación y e-learning

Tutor IA personalizado, corrección automática de ejercicios, generación de contenido adaptativo, análisis de comprensión del alumno.

Aplicación: Tutor de apoyo limitado al temario, con referencias y derivación al docente cuando no hay evidencia.

Profesionales y servicios

Transcripción y minutas de reuniones, redacción asistida, research automatizado, asistente de propuestas, gestión de correo inteligente.

Aplicación: Minutas, búsqueda documental y borradores de propuestas con fuentes y responsable de aprobación.

Arquitectura

Cómo procesa tu IA

Integraciones encadenadas: ingestión de datos, vectorización, razonamiento con modelos de primer nivel y salidas automatizadas hacia tus herramientas.

Demo interactiva

Prueba nuestro chatbot

Una muestra del tipo de interfaz que entregamos. Tema oscuro, reducción de movimiento respetada y lista para conectar a cualquier modelo o herramienta.

Demo visual · sin conexión a modelo real en esta página

Cómo elegir una consultora de IA para tu empresa en Madrid

  1. Que empiece por el diagnóstico, no por la herramienta. Que mapee tus procesos manuales y priorice por impacto/esfuerzo antes de proponer nada: la IA amplifica lo que ya funciona, no arregla un flujo mal diseñado.
  2. Que distinga workflow, RAG, agente y plataforma. No todo es un agente GPT — un flujo determinista (desde 400 €) resuelve lo repetitivo, el RAG (desde 1.200 €) responde con tu información citando fuente, el agente (desde 3.500 €) decide y actúa.
  3. Que evalúe el RAG, no que prometa cero alucinaciones. Debe comprobar recuperación, fidelidad de la respuesta y citas con un conjunto de preguntas reales antes de publicar.
  4. Que diseñe la protección de datos para el caso. Finalidad, minimización, retención, proveedores, permisos y ubicación deben quedar claros antes de conectar información sensible.
  5. Que fije una línea base y un KPI antes de empezar. Tiempo por tarea, calidad, coste y excepciones deben poder compararse con el proceso anterior.
  6. Que no te ate al proveedor. Que trabaje con varios modelos según precio, latencia y calidad, con formación y documentación en español, y casos en producción reales en lugar de pilotos que no salen del laboratorio.

FAQ

Preguntas sobre IA y automatización

¿Qué tipo de IA integráis en los proyectos?
Seleccionamos modelos de OpenAI, Anthropic, Google o alternativas de pesos abiertos según la tarea, el nivel de riesgo, la privacidad y el coste. Construimos agentes con herramientas, contexto de negocio mediante RAG, evaluación y límites de actuación. La decisión se documenta para no atar el proyecto a un modelo por moda.
¿Para qué sirve la automatización con n8n?
n8n es una plataforma de automatización de código visible y licencia fair-code que puede autoalojarse. Sirve para conectar CRM, correo, ERP, ecommerce, mensajería y APIs mediante flujos controlados. Cuando el objetivo principal es integrar herramientas y ejecutar reglas repetibles, lo tratamos como un proyecto específico de automatización n8n, no como un proyecto de IA.
¿Cuánto cuesta implementar IA en mi empresa?
Depende de las fuentes de datos, integraciones, permisos, evaluaciones y nivel de supervisión. Antes de presupuestar delimitamos un caso de uso, una métrica de partida y el coste operativo esperado. Los proyectos con agentes, RAG o varias integraciones se valoran por alcance; no prometemos una amortización sin medir primero el proceso actual.
¿Necesito conocimientos técnicos para usar la IA que implementáis?
No. Todo lo que entregamos incluye formación de 2 horas grabada + documentación en español. La IA trabaja en segundo plano; tú ves los resultados en tu panel de gestión, en tu correo, en WhatsApp, en el CRM o donde tenga más sentido para tu flujo de trabajo. El día a día es transparente.
¿Mis datos están seguros? ¿Cumple RGPD?
La protección depende de la arquitectura y del uso, no solo del proveedor del modelo. Revisamos finalidad, datos mínimos, permisos, retención, encargados y transferencias antes de integrar. Cuando el caso lo requiere, estudiamos despliegues aislados en infraestructura europea o en el entorno del cliente y dejamos por escrito qué datos salen, a dónde y durante cuánto tiempo.
¿Puedo empezar con algo pequeño y escalar?
Sí. Recomendamos empezar por un caso de uso concreto, reversible y medible, por ejemplo clasificar solicitudes o preparar un borrador que una persona valida. Si la evaluación confirma calidad, coste y utilidad, ampliamos el sistema a otros procesos. La siguiente fase depende de datos observados, no de una previsión genérica.
¿Qué diferencia hay entre un chatbot, un agente IA y un workflow n8n?
Un chatbot responde preguntas (input → output). Un agente IA toma decisiones y ejecuta acciones (planifica, usa herramientas, se corrige a sí mismo). Un workflow n8n es un flujo determinista de pasos (si-entonces). Combinamos los tres según el caso: workflow para lo repetitivo y predecible, agente para decisiones complejas, chatbot como interfaz. Te asesoramos qué necesitas realmente antes de proponer.
¿Qué es RAG y cuándo tiene sentido?
RAG (Retrieval Augmented Generation) permite recuperar fragmentos relevantes de tu documentación antes de generar una respuesta. Es útil cuando el asistente debe trabajar con catálogo, manuales o políticas que cambian. Aporta contexto y trazabilidad, pero no garantiza exactitud por sí solo: también hacen falta evaluación, citas, permisos y una salida segura cuando no existe evidencia suficiente.
¿Puedo integrar IA en WhatsApp Business?
Sí. Implementamos agentes IA dentro de WhatsApp Business Platform (Meta Cloud API) que atienden consultas, cualifican leads, agendan citas y escalan a humano cuando es necesario. Integramos memoria de conversación y CRM con validación de plantillas, permisos y escalado humano; después monitorizamos la calidad y los posibles rechazos de la plataforma.
¿Cómo medís el ROI de un proyecto IA?
Antes de empezar fijamos una línea base y una métrica que el sistema pueda afectar: tiempo por tarea, volumen revisado, tasa de escalado, errores detectados o tiempo de respuesta. Durante el piloto registramos calidad, coste y excepciones. Con esos datos decidimos si ampliar, ajustar o retirar el sistema.

IA empresarial · Decisiones antes de desarrollar

Qué hace útil un proyecto de IA y qué lo convierte en una demo

Una demo responde una pregunta preparada. Un sistema empresarial debe trabajar con datos cambiantes, permisos, respuestas incompletas y excepciones. Por eso el punto de partida no es elegir un modelo: es describir la tarea, quién valida la salida, qué información puede consultar y qué debe ocurrir cuando la confianza no es suficiente.

La diferencia entre un chatbot que molesta y un agente IA que genera negocio está en el contexto. Un chatbot genérico (ChatGPT con un prompt básico) no conoce tus precios, tus políticas de devolución, tu calendario de disponibilidad ni el tono de tu marca. Un agente con RAG (Retrieval Augmented Generation) consulta en tiempo real tu base de conocimiento indexada —catálogo, manuales, FAQs, historial de cliente— antes de responder, y cita la fuente cuando lo hace. Después se evalúa con preguntas reales y se mide por separado si recupera el documento correcto y si la respuesta respeta esa evidencia.

Para empresas con datos sensibles —clínicas, asesorías legales, gestorías fiscales—, la protección de datos debe diseñarse antes de conectar el modelo. Hay que decidir qué campos son necesarios, quién accede, cuánto tiempo se conservan y qué proveedores intervienen. Según el riesgo, la solución puede usar una API empresarial, infraestructura europea aislada o el entorno del cliente. Ninguna de estas opciones sustituye el análisis jurídico y técnico del tratamiento.

El error más frecuente en proyectos IA de pymes es automatizar procesos rotos. Antes de poner IA encima de un flujo de trabajo ineficiente, hay que rediseñar el flujo. La IA amplifica lo que ya funciona — no arregla lo que está mal diseñado. Por eso empezamos siempre con un taller de descubrimiento gratuito: mapear el proceso actual, identificar los cuellos de botella reales y priorizar el primer caso de uso por impacto/esfuerzo antes de escribir una sola línea de código. Cuando el proceso requiere reglas repetibles, la solución adecuada puede ser una de nuestras automatizaciones n8n o un desarrollo a medida, sin añadir IA si no aporta una ventaja comprobable.

Cobertura geográfica

IA para empresas en Madrid y toda España

Diseñamos agentes IA, chatbots con RAG y sistemas conectados para empresas de Madrid y toda España. La arquitectura se decide según datos, riesgo, coste, evaluación y necesidad de supervisión humana.

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¿Listo para automatizar tu negocio?

Revisión inicial sin coste. Te decimos si la IA tiene sentido, qué habría que medir y qué alternativa sería más simple.

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