¿Qué tipo de IA integráis en los proyectos?
Seleccionamos modelos de OpenAI, Anthropic, Google o alternativas de pesos abiertos según la tarea, el nivel de riesgo, la privacidad y el coste. Construimos agentes con herramientas, contexto de negocio mediante RAG, evaluación y límites de actuación. La decisión se documenta para no atar el proyecto a un modelo por moda.
¿Para qué sirve la automatización con n8n?
n8n es una plataforma de automatización de código visible y licencia fair-code que puede autoalojarse. Sirve para conectar CRM, correo, ERP, ecommerce, mensajería y APIs mediante flujos controlados. Cuando el objetivo principal es integrar herramientas y ejecutar reglas repetibles, lo tratamos como un proyecto específico de automatización n8n, no como un proyecto de IA.
¿Cuánto cuesta implementar IA en mi empresa?
Depende de las fuentes de datos, integraciones, permisos, evaluaciones y nivel de supervisión. Antes de presupuestar delimitamos un caso de uso, una métrica de partida y el coste operativo esperado. Los proyectos con agentes, RAG o varias integraciones se valoran por alcance; no prometemos una amortización sin medir primero el proceso actual.
¿Necesito conocimientos técnicos para usar la IA que implementáis?
No. Todo lo que entregamos incluye formación de 2 horas grabada + documentación en español. La IA trabaja en segundo plano; tú ves los resultados en tu panel de gestión, en tu correo, en WhatsApp, en el CRM o donde tenga más sentido para tu flujo de trabajo. El día a día es transparente.
¿Mis datos están seguros? ¿Cumple RGPD?
La protección depende de la arquitectura y del uso, no solo del proveedor del modelo. Revisamos finalidad, datos mínimos, permisos, retención, encargados y transferencias antes de integrar. Cuando el caso lo requiere, estudiamos despliegues aislados en infraestructura europea o en el entorno del cliente y dejamos por escrito qué datos salen, a dónde y durante cuánto tiempo.
¿Puedo empezar con algo pequeño y escalar?
Sí. Recomendamos empezar por un caso de uso concreto, reversible y medible, por ejemplo clasificar solicitudes o preparar un borrador que una persona valida. Si la evaluación confirma calidad, coste y utilidad, ampliamos el sistema a otros procesos. La siguiente fase depende de datos observados, no de una previsión genérica.
¿Qué diferencia hay entre un chatbot, un agente IA y un workflow n8n?
Un chatbot responde preguntas (input → output). Un agente IA toma decisiones y ejecuta acciones (planifica, usa herramientas, se corrige a sí mismo). Un workflow n8n es un flujo determinista de pasos (si-entonces). Combinamos los tres según el caso: workflow para lo repetitivo y predecible, agente para decisiones complejas, chatbot como interfaz. Te asesoramos qué necesitas realmente antes de proponer.
¿Qué es RAG y cuándo tiene sentido?
RAG (Retrieval Augmented Generation) permite recuperar fragmentos relevantes de tu documentación antes de generar una respuesta. Es útil cuando el asistente debe trabajar con catálogo, manuales o políticas que cambian. Aporta contexto y trazabilidad, pero no garantiza exactitud por sí solo: también hacen falta evaluación, citas, permisos y una salida segura cuando no existe evidencia suficiente.
¿Puedo integrar IA en WhatsApp Business?
Sí. Implementamos agentes IA dentro de WhatsApp Business Platform (Meta Cloud API) que atienden consultas, cualifican leads, agendan citas y escalan a humano cuando es necesario. Integramos memoria de conversación y CRM con validación de plantillas, permisos y escalado humano; después monitorizamos la calidad y los posibles rechazos de la plataforma.
¿Cómo medís el ROI de un proyecto IA?
Antes de empezar fijamos una línea base y una métrica que el sistema pueda afectar: tiempo por tarea, volumen revisado, tasa de escalado, errores detectados o tiempo de respuesta. Durante el piloto registramos calidad, coste y excepciones. Con esos datos decidimos si ampliar, ajustar o retirar el sistema.