El 22 de septiembre de 2026 coincidieron dos lanzamientos que importan a cualquier empresa que use IA: Anthropic presentó Claude Opus 5.5 y OpenAI, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. El mensaje común es el mismo: más capacidad por menos dinero. Te resumimos lo que dicen los anuncios oficiales y cómo aprovecharlo sin caer en la carrera de «el mejor modelo».
Lo esencial en una tabla
Precios de la API por millón de tokens, según los anuncios oficiales:
| Modelo | Entrada | Salida | Antes |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 4 $ | 20 $ | Opus 5: 5 $ / 25 $ |
| GPT-6 Sol | 2 $ | 10 $ | GPT-5.6 Sol: 4 $ / 20 $ |
| GPT-6 Luna | 0,10 $ | 0,50 $ | GPT-5.6 Luna: 0,20 $ / 1,20 $ |
Ojo con comparar solo esta tabla: el coste real depende de cuántos tokens gasta cada modelo para terminar una tarea, del uso de caché y de cuántas veces hay que repetirla. Volvemos a ello más abajo.
Claude Opus 5.5: nivel de gama alta a menos precio
Según Anthropic:
- Es el primer modelo de la familia Claude 5.5 y rinde al nivel de Claude Fable 5.1 en la mayoría de trabajos, con un coste un 40 % menor que Opus 5 en cargas de trabajo típicas.
- Baja el precio por token (4 $ y 20 $ frente a 5 $ y 25 $) y, sobre todo, la lectura de caché, que pasa de 0,50 $ a 0,20 $ por millón. Anthropic recuerda que la caché es la mayor parte del coste en trabajo con agentes y programación.
- Genera la respuesta más de un 30 % más rápido que Opus 5 y tiene un modo rápido en Claude Code y Claude Platform.
- Suben los límites de uso de cinco horas en los planes Pro, Max, Team y Enterprise por puesto.
- Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 llegarán «en las próximas semanas».
Entre las pruebas que publica, destaca una de Zapier con flujos de trabajo reales entre aplicaciones conectadas, y el testimonio de un cliente que detectó el 72 % de los errores conocidos en revisiones de código con el ajuste de esfuerzo más bajo, frente al 56 % de Opus 5 en esfuerzo alto. Son datos del propio anuncio: útiles como orientación, no como garantía para tu caso.
GPT-6 Sol y Luna: la mitad de precio
Según OpenAI:
- GPT-6 Sol es el modelo para trabajo complejo y agentes; GPT-6 Luna, para tareas concretas de mucho volumen. GPT-6 Astra, presentado a principios de septiembre, sigue siendo su modelo más capaz.
- Los precios de la API bajan un 50 % respecto al precio promocional de GPT-5.6: Sol a 2 $ y 10 $, Luna a 0,10 $ y 0,50 $ por millón de tokens.
- OpenAI afirma que Sol comete aproximadamente la mitad de errores factuales que su antecesor en su evaluación interna.
- Mejora la caché de contexto, con descuentos del 90 % en la lectura de tokens de entrada en caché.
- Disponibilidad: en ChatGPT Work y Codex para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu; los usuarios Free y Go tienen Luna en la aplicación de escritorio. Todavía no están en el modo Chat. En la API se llaman
gpt-6-solygpt-6-luna.
Qué significa para una pyme
La bajada de precios cambia la cuenta de muchos proyectos que antes no salían:
- Tareas de mucho volumen (clasificar correos, extraer datos de facturas o pedidos, responder preguntas frecuentes) pueden hacerse con un modelo del tipo de Luna a un coste muy bajo por operación.
- Agentes que trabajan durante horas (revisar código, preparar informes, operar en varias aplicaciones) ganan con los modelos de gama alta más baratos, como Opus 5.5, porque ahí lo caro es repetir y corregir.
- La caché importa más que el precio por token cuando el agente reutiliza el mismo contexto una y otra vez. Las dos empresas han bajado precisamente ese coste.
Cómo elegir sin equivocarte
La recomendación es la misma que en nuestra comparativa de GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1: elige por tarea, no por marca.
- Escoge tres tareas reales de tu empresa, con ejemplos de entrada y el resultado correcto.
- Pruébalas con dos o tres modelos, con el mismo contexto y las mismas instrucciones.
- Mide la calidad y el coste por tarea terminada, contando reintentos y revisión humana.
- Asigna un modelo a cada tipo de tarea y revisa la elección cuando salga una versión nueva, que en 2026 ocurre cada pocas semanas.
Si quieres aplicarlo a un proceso concreto, en agentes de IA para empresas diseñamos el flujo, elegimos el modelo por tarea y dejamos medido el coste, y en automatizaciones en Madrid lo conectamos con tu CRM, correo o facturación.
Fuentes
- Anthropic, Introducing Claude Opus 5.5 (22 de septiembre de 2026).
- OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna.
- 9to5Mac, OpenAI upgrading ChatGPT and Codex with two more GPT-6 models (22 de septiembre de 2026).
Respuesta directa
Preguntas frecuentes sobre este tema
¿Cuánto cuesta Claude Opus 5.5?
En la API, 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida, frente a 5 y 25 dólares de Opus 5. La lectura de caché baja de 0,50 a 0,20 dólares por millón. Anthropic calcula que, en cargas de trabajo típicas, cuesta un 40 % menos que Opus 5.
¿Cuánto cuestan GPT-6 Sol y GPT-6 Luna?
En la API, GPT-6 Sol cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida, y GPT-6 Luna 0,10 y 0,50 dólares. OpenAI los presenta como un 50 % más baratos que el precio promocional de sus antecesores GPT-5.6.
¿Puedo usar GPT-6 Sol en ChatGPT?
Según OpenAI, Sol y Luna están disponibles en ChatGPT Work y en Codex para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Los usuarios Free y Go pueden usar Luna en la aplicación de escritorio. OpenAI indica que todavía no están disponibles en el modo Chat.
¿Qué modelo es mejor para mi empresa?
Depende de la tarea. Para trabajo complejo y agentes que operan durante horas, los modelos de gama alta; para tareas repetitivas y de mucho volumen, los baratos como Luna. Lo sensato es probar dos o tres modelos con tus propias tareas y medir calidad y coste por tarea completada, no por token.
¿Cuándo llegan Claude Sonnet 5.5 y Haiku 5.5?
Anthropic dice que llegarán «en las próximas semanas», sin fecha concreta.